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词条总量远超英文维基百科百度百科打造最大中文百科全书

字号+ 作者:江苏在线 来源:未知 2020-01-13 14:56 我要评论( )

2019年过去,百度百科显示其收录的词条正式迈过1600万大关,达到1640万条。相较之下,维基百科英文版收录590余万个词条,中文版仅收录近108万词条,在单一语言词条总量方面,百

  2019年过去,百度百科显示其收录的词条正式迈过1600万大关,达到1640万条。相较之下,维基百科英文版收录590余万个词条,中文版仅收录近108万词条,在单一语言词条总量方面,百度百科已大幅领先维基百科,是后者的近3倍。作为全球最大的中文百科全书,百度百科创造了一个涵盖各领域知识的中文信息收集平台,满足各行各业人们对知识的需求。

  庞大知识内容并非一蹴而就,百度百科之所以能收录海量词条,一方面得益于中国社会发展速度极快,新词汇层出不穷;另一方面源于全民共同参与编辑的机制,十余年来参与词条编辑的网友超过690万人,总编辑次数超过1.5亿次。QzK中文科技资讯

  百度知识垂类总经理阮瑜表示:“这些内容主要由网民和专业人士、机构用了十多年时间共同生产出来。”她强调,知识产品没有捷径可走。QzK中文科技资讯

  百度百科旨在满足网民“定义类知识需求”,除内容丰富外,词条的专业性和准确性必不可少。早在2015年,百度百科就与中国科协合作上线了“科普中国科学百科”项目,将科学垂类领域专家引入词条的编撰工作中,为词条的科学性把关。截至目前,“科普中国科学百科”的权威认证词条数量已超过19万条,年覆盖用户超过22亿人次。QzK中文科技资讯

  与此同时,2019年6月,百度百科基于《“健康中国2030”规划纲要》发起权威健康知识科普公益项目“百科医典”,采用专业医学团队与顶级专家配合编写的形式,联合顶级医疗资源共建权威健康科普平台。百科医典半年引入400多位顶级权威专家,满足日均1200万次健康搜索需求,致力于弥合用户与权威医疗知识之间的鸿沟,提高全民健康素养水平。QzK中文科技资讯

  百度百科、百度文库和百度知道等知识产品还与中国抗癌协会、人民日报数字传播、国家哲学社会科学文献中心等7000多家权威机构建立合作,引入近万名专家参与相关内容的编辑和审核,助力构建优质、可靠的知识内容生态。QzK中文科技资讯

  为让百科词条顺应内容发展趋势,更符合年轻人的阅读习惯,2016年百度率先布局知识视频化,推出用短视频呈现词条内容的“秒懂百科”。在2017年底,百度知识全面启动知识视频化战略,并推出了精品知识短视频品牌“秒懂视频”,以轻松易懂的知识展现形式提升知识传播效率。QzK中文科技资讯

  知识视频化缩短了知识获取的路径,也降低了知识获取的难度;同时,高效、有趣的知识化视频,更符合人们对知识“摄取”的习惯,有助于用户更形象、更深入地理解知识内容。QzK中文科技资讯

  内容与服务的融合是大势所趋,随着知识消费的升级,“单一场景”已并不能满足用户的多样需求。百度正在从内容窗口延展至多样化的内容电商、内容付费、售后解决等服务,打通“内容到服务”的生态闭环。以在百度APP搜索“故宫”关键词为例,搜索结果除了故宫百度百科、百家号、官网网站等内容呈现外,还可直链故宫博物馆文化创意馆小程序,“一站式”满足用户了解故宫内容+购买文创产品的复合型需求,同时为故宫提供更直接、精准地链接用户、提升品牌影响力的综合解决方案。QzK中文科技资讯

  据悉,2020年百度百科将继续在“专业化、视频化、服务化”三个方向上发力,建设更优质、更丰富的内容生态,满足更多用户的知识需求,也为百度搜索和信息流“双引擎”添加“内容燃料”,助力百度打造中国最领先的以知识和信息为核心的移动生态。QzK中文科技资讯

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  11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理规定》,规定自2019年12月1日起施行。规定要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、限制等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

  11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着走上进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

  事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂习气,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

  总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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