原标题：人类落败！当人类的智力开始遭遇人工智能的碾压，我们被迫思考教育在智力培育之外的意义

　　但是，北京时间2016年3月9日下午3:30，引发万众瞩目的人机大战：围棋世界冠军李世石与谷歌人工智能AlphaGo的对决落下帷幕，与之前新浪科技的网络调查结果相反，李世石第一局输给了阿法狗。

　　虽然后面几天，李世石仍旧有可能翻盘，但是新浪科技的另一项调查已经代表了大众对于人工智能的预判：67.8%的人认为人工智能最终会超越人类，远超持反对意见的人数。

　　无论结局如何，人工智能都会在人类未来生活中扮演越来越重要的角色。作为教育类媒体人，小编最关心的还是人工智能将对教育领域产生什么样的影响？

　　语音识别和语义分析使得自动批改作业成为可能，老师和助教的效率将大大提高。

　　大数据可以描述每个学生的学习特性。根据伦敦一家研究机构的分析，人们的学习方法可以分为70种；而某机构的机器人已经积累了1300万名学生做过的8亿道题目，为个性化教学提供了充分的依据。

　　如果说今天课堂教学的主流方法是“从原理到应用”，那么机器人的教学方法是“从案例到原理”，并且是同时学习多个案例。

　　人工智能在这个领域的应用已经有长足的进步，也展示出明显的效果。例如可汗学院（KHAN ACADEMY）就是一个优秀的智能辅导系统，帮助我们学习数学、科学、人文科学和计算机科学。

　　有学者将ITS和课堂一对多教学以及一对一的老师辅导进行对比，结果是： ITS的效果比课堂教学好很多，和老师一对一辅导的效果相似！

　　目前最成功的仿真是飞行模拟器。据了解，在模拟机上飞行和真机没有两样，只是训练更加便捷。

　　人的能力大概分为三种：分析能力（一种在书本和课堂中能够学到的能力），实践能力（一种只能在生活中培养的能力），以及创造能力（一种上天赋予的能力）。

　　今天，因为实践的机会减少，人们的实践能力变得越来越弱，而仿真则可以弥补实践能力。

　　看了以上预测，小编觉得人工智能对于传统教学的影响是颠覆性的。那么，进入人工智能时代，人类的教育哪些方面最重要？

　　虽然在未来，拥有技术技能的人将是最会被雇佣的，然而反之也可能是真的，这是因为机器将替代技术岗位的工作，而需要高层次社交能力的岗位正在迅速增加。

　　过去15年，非营利部门的岗位（主要是医疗和教育）显著增长，而其他部门的岗位则有所下降。截至2010年，非营利部门成为美国的第三大雇主，几乎并列于制造业，仅次于零售业。

　　我们的弱势公民、老人、病人、儿童以及那些遭受严重社会挑战和边缘化问题的群体，需要由最富有同情心的人来关照，因为他们可以辨别并满足其需要。目前，各大洲越来越多的学校都开始在教室和课堂上教习同情和同理心，这是机器人很难复制的技能。

　　管理一家医院、学校、非营利性机构或灾区，还需要很强的社交能力。年轻人学习这些技能的最好方法是：在他们还是青少年时，以团队方式实践演练解决社会问题。这会教给孩子创新、创意、创造力、团队精神、领导力以及其他的创业和管理技能。

　　当解决和处理国家或全球层面的更多复杂问题时，这些社交能力就变得越来越重要了。

　　当我们思考今天我们所面临的最大挑战：饥饿、疾病、不平等、贫穷、战争、暴力时，很容易会想到用技术解决方案来处理这些挑战。

　　通过技术，我们可以提高农业生产、创造和传播新的医疗解决方案、监视和跟踪暴力团伙，并通过互联网提供教育和经济机会。

　　但技术只是一半的解决方案。例如对于贫困社区，虽然我们可能有技术上最好的农业解决方案，但如果这些社区充斥着暴力和腐败，没有人会愿意投资于这些地区所需的基础设施。

　　过去，人们以卓越的人道主义技能，已成功地解决了这样的社会问题。曼德拉、圣雄甘地和马丁•路德•金等引领了全球性、历史性的变革，却几乎没有使用任何技术。正是基于对人类和社会制度的深刻理解，他们才能够通过非暴力带领世界走向正义与和平。

　　由于全球性问题变得越来越复杂，所以我们必须以同等速度来培养我们作为人的能力，例如性格、人格魅力、完整性和领导力等。这些技能虽然很难学，但可以通过如下方法来学习：例如阅读伟大领导人的自传，参与社会部门的实习，研究哲学和伦理学也会有帮助。

　　思考机器人和人工智能是否能开发出人类的社交技能，是非常有趣的问题。一些研究人员使用编程的机器人，来展示同情心和实施爱心行动（例如帮助老人）。也有人认为，对于解决社会问题来说，人工智能会比人类做的更好，通过优化复杂变量，并在很短时间框架内确定最佳解决方案。例如，一旦无人驾驶汽车上路，他们会通过消除人为错误，来大幅减少道路死亡人数。

　　然而，有时我们遇到的挑战，其解决方案无法被完全优化，也许所有选择都一样好或坏，或者很难评估后果。那么，当面对这种超越逻辑的情况时，人工智能会怎么办呢？会默认是一个随机选择吗？

　　面对人工智能，我们需要明确的是，性格是我们人类所独有的，在指引我们穿越不确定的未来时，发挥着至关重要的作用。

　　在对人工智能的展望中，小编似乎已经穿越到未来，当有一天，人工智能超越人类的时候，人的存在价值是什么？

　　人人网CEO陈一舟在SELF跨界演讲会上提出的三个哲学问题，让小编有豁然开朗的感觉。

　　我认为在未来的世界里，可能对软技术的研究更为重要，原因是机器人的程序需要人来写，我们要加深对自己人性的了解，对人类社会一些最基本特征的了解。这样我们写出来的机器人程式——或者让机器人管理机器人，或者让机器人能够自我生存、自我发展下去的这套体系，才不至于崩溃。

　　回顾历史，我们发现同样是中国的四大发明，在中华民族的手里得到和平利用，而在十五世纪的西班牙及一些欧洲地区，却被用来征服弱小的民族，占领他们的土地。直到现在，以进取和掠夺为特点的西方文明在世界上还是处于绝对领先的地位。

　　现阶段看起来，他们是取胜了，但是未来呢？你认为你很牛，你拿着机关枪到处去探索财宝，但是可能当地的一只小蚂蚁踩你一脚，就把你踩死了。未来不可知。

　　什么样的文明，什么样的对待宇宙的态度，能够让我们这个物种持续地生存下去？

　　和西方文明相比，我反而觉得我们中国的传统哲学，也许更有机会长期地坚持下去，在宇宙中形成自己独特的生存环境。我不知道，但是我想也许有可能。

　　人类存在的价值是什么？这是我的最后一个问题，可能是最尖锐的一个问题：到2050年的时候，当你的旁边坐着一个机器人，这个机器人比你聪明几万倍，世界上所有的知识它都知道，你问一个问题它马上给你答，这个时候，你的价值是什么？

　　工业革命到来之前，我们的价值是我们的肌肉和大脑，工业革命过了以后，我们的价值变成只有大脑。出现比人的大脑更牛叉的计算机的时候，我们的价值是什么？这是一个非常有意思的问题。

　　不管你是否愿意面对，技术的发展是不可阻挡的洪流。一旦技术有了，一定有人会想到去利用它。即使我们不去发展机器人，别的国家也会发展机器人，在竞争的氛围下，整个世界往前进。

　　这里，我想到了一些东西，一些我们现在看起来非常不起眼的，但是是人性与生俱来的东西：在我们还是原始人的时候，我们就在从事的一些活动，艺术的活动，比方说我们的原始人在墙上面会画他狩猎时的景象，也会有各种音乐。

　　我觉得艺术的活动、哲学的活动，包括我之前问的这些问题，包括人类的情感，可能是机器所不具备的。我们和机器最大的差别是我们有很多的艺术、情感，说不出来的一些直击人心的东西，而机器人没有。

　　过去20年中，有4次人机大战给人们留下格外深刻的印象，也成为人工智能发展的绝佳注脚。

　　1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。

　　2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏，被中国超级计算机独占鳌头。

　　2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索，如“小时候砍了樱桃树”，选手需要以问题作答，如“是乔治·华盛顿吗”。

　　“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。

　　围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地。据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙范围内的原子总数，显然“深蓝”式的硬算在围棋上行不通。

　　今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。

　　“阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。“阿尔法围棋”通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。

　　樊麾说：“如果没有人告诉我，我一定不知道它是电脑，它太像人了。它一定是在思考。按照人的说法，它应该有棋风吧。”

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