原标题：《科学美国人》发布2018全球十大新兴技术：我们离未来还有多远？

　　它是世界历史最悠久，且最有名望的科学杂志之一，内容涵盖全球科学领域最前沿的研究成果。

　　而这本杂志还有个更受读者欢迎“姐妹出版物”：《科学美国人》，它跟《自然》最大的区别就是对于科学这件事，后者更热衷于“说人线年来《科学美国人》被读者公认为是：

　　北京时间9月19日上午，《科学美国人》杂志与世界经济论坛联合发布了一份榜单：

　　该榜单是由《科学美国人》、《科学美国人》全球顾问委员会、世界经济论坛全球专家网络、世界未来委员会的生物、无机化学、机器人和AI等领域的顶尖专家共同选出。

　　除了这份榜单的权威性外，官方还用了3个“一定”去描述这次被选中的10个技术：

　　可以说是权威中带着客观，客观里还有一丝调皮，很符合杂志的调性了，也难怪爱因斯坦最喜欢在这里发文章。

　　下面就来详细看下这份榜单中最前沿的技术，有多少是你听说过的，又有多少超出了你的认知。

　　我们都知道，人类和计算机信息的交互需要通过电脑来完成，和现实世界之间的交流则不需要介质，如果计算机生成的信息可以与现实世界融合，其带来最大的改变是：

　　相比于目前的“偶尔用AR玩一玩”，未来将有大量面向消费者的应用软件用到AR技术：

　　目前估值15亿美元的AR市场，在2020年将会达到1000亿美元，苹果、谷歌、微软等大型科技公司已经开始在AR及VR领域大量投入资金和人才。

　　的门槛暂时还比较高，但乐观的是我们已经“有机会”去体验。随着支持AR的硬件成本降低，其高效、高精准的属性将对整个工业，制造业，设计行业，教育行业产生颠覆性地改变，甚至会直接改变我们的生活方式。

　　以往的对于疾病的治疗，大多是：一种确诊病，对应一种治疗方案，其技术瓶颈是对病源的诊断，还无法达到足够高的精度。

　　（omics）技术的巨大进步，现在已经能够快速、可靠、廉价地对人的整个基因组、蛋白组、代谢组等等进行测序。

　　的诊断方法已经临床应用于癌症、子宫内膜异位症、自闭症、帕金森症和阿尔茨海默症等疾病的治疗。

　　在AI中，机器学习算法则通过分析所有已知的过去实验，设计新分子的合成步骤，可极大地提高分子合成的成功率。举两个例子：

　　德国明斯特大学的研究人员开发了一种AI工具，它可以反复模拟已知的1240万个单步化学反应，并以

　　在制药领域，制药公司将储存的数以百万计的化合物信息输入AI工具，并对它们进行筛选，

　　在今年6月，IBM 开发的人工智能 Project Debater 在旧金山同 2 位人类顶尖辩手举行了 2 场辩论比赛，人工智能成功取得了一场胜利。

　　除了辩论开始的问候和笑话之外，论辩的陈述都是 Project Debater 自由发挥的，没有固定陈述词。当它获得一个新的话题时，它需要自行查找素材，理解辩题，组织语言，

　　目前的研究成果，已经可以确定在人体植入某些可以释放药物的健康细胞，对于病症的治疗会更高效，且成本更低。

　　以糖尿病为例，在体内直接植入可以正常制造胰岛素的胰岛细胞，会被人体免疫系统干扰而失效，而使用免疫抑制剂又会对人体产生巨大副作用。

　　，但用来封装的保护膜，依然会被免疫系统作为外来物攻击，最终导致细胞死亡。2016年，麻省理工学院的研究团队在筛选了上百种材料之后，选择了一种

　　，并保证了细胞营养的供给。可以说这类“治病胶囊”从内部制药细胞的提取，到胶囊壳的材质问题都已经得到了解决，在未来几年，这项技术将对医学领域产生巨大的影响。

　　人造肉是由动物身上提取的肌肉样本培育而成。全球第一块人造汉堡肉饼发明公司 Mosa Meat 表示：

　　目前来看在成本上已经取得了一些突破：2013 年汉堡中肉饼的制作成本超过 30 万美元，且肉质干燥。从那以后成本逐年下降，今年，Memphis Meats 公司表示，1/4 磅的人造牛肉价格约为 600 美元。

　　按照这个趋势发展，几年内就将出现物美价廉的人造肉，成为传统肉类的竞品，并逐渐改变我们的饮食习惯，对伦理和环境这两个难以克服的问题来说，也更加友好。

　　，在药学界已经有非常悠久的历史，目前常见的应用有：心脏起搏器、耳蜗植入物以及治疗帕金森病的深脑电极刺激。

　　1.迷走神经刺激（VNS）疗法，被范斯坦医学研究所的凯文·特雷西（Kevin Tracey）发现还

　　（该设备目前已获得了美国食品药品监督管理局FDA的批准）。相比VNS，后者的进步在于这种设备是

　　基因工程目前已经可以实现对基因进行“改造”，而现在又有了一项新的技术：

　　（我们称之为“驱动基因”）。它在很多方面对人类有益：比如使携带病毒的昆虫逐渐减少，或修改害虫基因降低繁衍数量，提升粮食产量等。

　　同时，为了防止改造过基因的物种扩散到野外，影响其他物种正常繁衍，或被用作生物武器破坏农业生产，有研究团队还发明了一个驱动开关：

　　但这项技术的未知风险很大，其带来的副作用也许会比正面作用更难以预测。因为

　　早在2007年，加州理工学院的哈里·阿特沃特 （Harry a . Atwater） 就曾撰文预测：“等离子体”（plasmonics）技术可能会被投入到非常广泛的应用中。

　　而10年后的现在，等离子体技术已经进入商业化阶段，而更多的应用也正在从实验室走向市场。

　　这项技术依赖于电磁场和金属中自由电子的相互作用，这种作用决定了材料的导电和光学性能。

　　在科学领域，材料常常是限制技术发展的主要障碍，而这种“超材料”的出现，在未来将让更多领域的技术得以真正实现。

　　量子计算机特有的叠加、纠缠特性，使其在解决特定问题时比任何传统计算机都更高效，但其副作用也非常明显和致命：

　　得益于 NISQ 量子计算机（指那些拥有 50-100 量子比特、以及高保真量子门的设备）已向全球开放，目前全世界的研究人员已经在进行大量专门针对 NISQ 的算法研究，这对量子技术的发展带来了极大的推动作用。

　　目前量子计算机在这两个领域的计算效率，已经远超最先进的传统计算机，随着量子计算的硬件和算法的继续发展，其带来的改变可能是推动整个人类文明的发展进程。这份关于未来的榜单，《科学美国人》基本每年都会发布一次，。

　　即使我们面对未来往往是被动的，但在另一个维度里，这份准备必定能让它来的更快。

　　当明年的此刻再回看这份榜单，也许我们已经在用这些技术，创造着另一个新的未来。

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